人工智能落地制造业的“亮点”与“痛点”

“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。”——近日，中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行了集体学习。

2015年以来，人工智能两次被写进政府工作报告，并相继出台了《中国制造2025》《“互联网＋”人工智能三年行动实施方案》《“十三五”国家科技创新规划》《新一代人工智能发展规划》等系列政策给予支持。

2017年人工智能进入爆发期。从数据来看，中国市场增长率达50%，预计2018年市场规模约380亿元。

在工业领域，人工智能被视为工业4.0的大脑，它将变革生产。

不过，对于这股智能潮流，笔者更关心AI如何落地？落地如何？

亿宏磨具打造网布基体影响力品牌

俗说话，外行看热闹内行看门道，这次我们通过AI架构搭建者、技术提供者、技术应用者的视线，剥茧抽丝地看到AI落地情况，与行业共同交流这一伟大变革。

百家争“智”的新风口

人工智能产业的发展离不开政策的支撑，同时也离不开核心企业的引领和推动，他们在人工智能的生态建设过程中起到了非常重要的作用。

据工控小编了解，中国和美国正是依托一些核心企业的发展占据了AI的领头位置，例如美国的Google、Amazon，中国的BAT。

可以说，BAT的几乎可以代表国内AI的发展水平，因为百度在AI领域做得最早，所以相对来说百度AI体系最健全。

去年，在中国科技部确定的一系列人工智能重点发展平台中，百度的自动驾驶、腾讯的智慧医疗、阿里巴巴的智慧城市等人工智能的落地随之变得更清晰。

此前，在百度描绘的人工智能技术框架中，底层包括百度大脑和百度智能云，上层包括DuerOS和Apollo两大开放平台，依托这一框架，百度能为多个行业提供开发工具和AI解决方案。

而百度自己的AI落地成果也非常快，在今年百度AI开发者大会上，百度第100台自动驾驶巴士“阿波龙”已正式量产下线，将在国内外同时开展商业化运营。

与此同时，腾讯在医疗领域的觅影、阿里巴巴的城市大脑也都做的如火如荼。

得益于行业核心企业的大力推进，我国加速建立起了从底层基础设施到算法再到应用，相对完整的人工智能产业体系。

实际上，对于大部分人工智能参与者来说，他们不像BAT一样大而全来做成一个体系，他们只是做体系的一部分，即如何利用专业领域的技术落地AI。

网布基体,百叶轮基盘,百叶轮网盖,玻璃纤维网盖,玻璃纤维基体,欧标网布基体

笔者采访了在行业中率先提出“产业人工智能”概念的北京国双科技有限公司（下称“国双”）工业互联网事业部副总经理朴志民，他认为AI人工智能除了深度学习、智能感知的能力，同时还要结合数据科学家、行业专家的能力，通过模型或者算法去实现智能化。这一概念涵盖了数据科学+技术能力+行业经验+平台整合的综合能力。

作为大数据和人工智能解决方案提供商，国双面向工业领域提供工业互联网平台技术和工业APP应用，凭借其在数据处理的综合能力，解决工业大数据的痛点问题——挖掘、整合与应用。

从实际应用来看，国双主要通过监控设备、预警故障、诊断故障和预测故障等四个核心能力优化传统工业运营能力。基于工业互联网平台和完整的行业专业团队，国双打造了端到端的AI服务。

不得不说，随着国双等不同AI层面的企业的深入，我国人工智能将不断细化和落实，延续当前快速发展的势头。